投之前,先知道这个岗位值不值得投

职位筛选 + 简历匹配

在 BOSS直聘、猎聘、51job、智联招聘、LinkedIn 上自动划出岗位职责和任职要求,对照你的简历给出匹配度。一次看几十个岗位,不用一个个点开。

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效果展示

从读懂 JD、筛选岗位,到分析简历和手动投递,看看每一步有什么不同。

装之前 · 一片灰字

高级后端开发工程师

某科技公司 · 上海 · B轮

负责核心业务系统的设计与开发,参与技术方案评审

熟练掌握 Java,熟悉 Spring Boot 微服务架构

有高并发、分布式系统经验者优先

具备良好的抗压能力,适应项目制驻场办公

本科及以上学历,三年以上相关工作经验

薪资面议,弹性工作制,团队氛围融洽

A重点自动划出

高级后端开发工程师

某科技公司 · 上海 · B轮

负责核心业务系统的设计与开发,参与技术方案评审

熟练掌握 Java,熟悉 Spring Boot 微服务架构

有高并发、分布式系统经验者优先

具备良好的抗压能力,适应项目制驻场办公

本科及以上学历,三年以上相关工作经验

薪资面议,弹性工作制,团队氛围融洽

粉色 = 技能与经验要求 黄色 = 你设置的排除词命中 示例内容 · 公司信息已脱敏

使用前 · 只看到职位名,反复点开 JD

Java 后端工程师25–40K · 上海

负责订单服务开发,熟悉 Java 与 Spring Boot,参与系统性能优化。

Java 开发工程师20–35K · 上海

熟悉 Java,接受项目制驻场,负责客户现场系统交付。

Python 数据工程师25–40K · 上海

使用 Python 与 SQL 建设数据管道,维护数据仓库。

B

按 JD 关键词筛选,结果就在卡片上

排除词外包、驻场
必含关键词Java、Spring Boot
公司性质不限 · 可选国企 / 外企 / 民营等
保留 · 命中必含词Java 后端工程师 25–40K

JD:负责订单服务开发,熟悉 Java 与 Spring Boot。

弱化 · 命中排除词“驻场”Java 开发工程师 20–35K

JD:熟悉 Java,接受项目制驻场,负责客户现场交付。

弱化 · 未命中必含关键词Python 数据工程师 25–40K

JD:Python / SQL 数据管道。未出现 Java 或 Spring Boot。

示例卡片 · 根据 JD 正文(岗位职责、任职要求)及职位标题中的关键词筛选。必含词命中任意一个即可;命中排除词则弱化。实际操作可按组浏览,并叠加公司性质条件。
装之前 · 凭感觉投

「要求会 Spring Boot,我写过……应该算会吧?」

「要三年经验,我两年半,要不要投?」

「投了五十份没回音,不知道差在哪」

C差在哪,怎么改
✓命中 Java、Spring Boot、订单系统经历与岗位要求对上
△缺口 JD 要求分布式事务,简历里没有对应项目
✎建议 补充项目峰值 QPS,以及优化前后的接口耗时
提交前请移除不必要的个人联系方式,详见隐私政策。
装之前 · 一个黑箱分数

很多工具只给你一个数字,不说是怎么来的。

分数高低你无从判断,也不知道该改什么。

D列表快速匹配分:权重透明
硬性要求0.40
技能匹配0.40
加分项0.20

总分 = 硬性要求 × 0.4 + 技能匹配 × 0.4 + 加分项 × 0.2

参考分,不代表招聘方评价。学历、年限等硬性条件不满足时会单独提示

使用前 · 看完分析,还要找回那个岗位

在职位列表、详情页和简历之间来回切换。

看完报告,又要重新找到原岗位的沟通或投递入口。

E

判断清楚,再由你点击投递

  1. 01 · 看岗位查看 JD 重点与筛选命中原因。
  2. 02 · 看报告确认匹配亮点、硬性条件与简历建议。
  3. 03 · 手动沟通 / 投递你点击卡片按钮,进入招聘网站原有流程。
⚡ 沟通 / 投递 · 按钮示意
由你主动点击,不自动批量投递。原站按钮不可用时打开岗位详情;后续步骤以招聘平台为准。

报告效果:不止一个匹配分

要求怎么对上、经历怎么证明、下一步怎么改,都放在一起。

示例报告 · 虚构职位与经历

高级后端开发工程师

Java / Spring Boot · 3 年经验 · 本科

86/100AI 报告参考分
匹配结论

后端技术栈和订单系统经历较匹配。建议补充性能优化的量化证据,并确认分布式事务的实践要求。

硬性要求100/100
权重 20%
必备技能90/100
权重 30%
加分技能60/100
权重 15%
语义关联86/100
权重 35%

01 · 匹配亮点

  • Java、Spring Boot 与 JD 必备技术栈对应。
  • 订单服务开发经历可支撑核心业务系统职责。
  • 学历与工作年限达到示例岗位要求。

02 · 经历证据

“参与订单系统开发,负责接口与缓存优化。”

可对应 JD 中的接口开发与性能优化要求;还缺优化规模、个人贡献和结果数据。

03 · 差距与待确认

  • 简历未明确描述分布式事务的落地经验。
  • 高并发经历缺少流量规模和性能指标。
  • 面试前确认该岗位是否需要值班或驻场。

04 · 简历修改建议

原表述:负责接口优化。

可补充:通过[实际措施],将接口 P95 延迟从[原值]降低到[新值],支撑[真实 QPS]。

只填写能够证明的真实数据,不编造经历或指标。

虚构示例,仅展示报告结构。AI 报告使用 20% / 30% / 15% / 35% 权重,与列表快速匹配分不同;不代表招聘方评价。

用我的简历和 JD 试一次 →查看完整算法说明

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把岗位分析,带到你正在浏览的招聘网站。

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它解决的四个真实问题

不是功能清单。下面每一条都是找工作时真实卡住人的地方。

"点开三十个,能投的只有三个"

列表上只有职位名和薪资,真正的信息全在正文里。Job-helper 把整组岗位的正文一次取回来划好重点,你扫一眼就知道哪几个值得细看。

"聊到一半才发现是外包"

外包和驻场很少直接写"外包",藏在公司名和"项目制""甲方现场"这些表述里。排除词同时匹配公司名与正文,命中的岗位在列表里直接变灰。

"投了五十份没回音,不知道差在哪"

对照简历给出匹配度,并指出具体缺口:JD 要求的哪一项你简历里没有、该补什么数据。不是一个孤零零的分数。

"不知道这个分数是怎么来的"

硬性要求 0.4、技能匹配 0.4、加分项 0.2,权重公开写在页面上。学历年限等硬性条件不满足时会单独提示,而不是悄悄扣分。

"每次刷新都要重新加载一遍"

取过的岗位会缓存在本地,刷新页面或改一次筛选条件都不用重拉。岗位内容变了(改薪资、换职位名)会自动失效重取。

"不想装了才发现不好用"

先在网页上免费分析一个岗位,看清楚它会划出什么、分数怎么算,再决定要不要装扩展。无需注册。

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常见问题 (FAQ)

Q: Job-helper 是什么?有哪些核心功能?

A: Job-helper 是一款面向求职者的浏览器插件。主要做三件事:一、在招聘网站上自动划出核心「岗位职责」与「任职要求」;二、上传简历后用 AI 计算岗位匹配度并给出修改建议;三、用自定义排除词(如外包、驻场、996)把不合意的职位自动弱化变灰。

Q: Job-helper 支持哪些招聘平台?

A: 目前支持 BOSS直聘、猎聘网、前程无忧(51job)、智联招聘,以及 LinkedIn(领英)等主流海内外招聘平台。不同平台的具体功能可能因页面结构和网站更新而有所差异。

Q: Job-helper 是免费的吗?如何获取激活密钥?

A: 你可以先在网页免费试用。注册并验证邮箱后获取 Key,在插件中继续使用;当前标准额度为每天 10 次 AI 分析。

Q: 我的简历隐私安全如何保障?

A: 简历内容用于解析与匹配分析。提交前请移除不必要的个人联系方式;数据处理、存储和第三方服务说明见隐私政策。

Q: 如何使用排除词过滤掉“外包”或“996”公司?

A: 安装插件后,打开 Job-helper 侧边栏,在‘排除词’输入框中填入你不想看到的词汇(如:外包、驻场、单双休),包含这些词汇的职位列表卡片将被自动弱化变灰。

哪里不好用,或者想要什么

解析错了、某个网站不支持、想要的功能还没有 —— 一句话就行。看得到每一条,改完会回来告诉你。

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